Waarom mislukte de AI-categorisering soms?
Automatische categorisering steunt op een AI-model dat de omschrijving van je bankverrichtingen leest — een regel als "BEA, Betaalpas JUMBO 1234 UTRECHT", of een "SEPA Incasso" waarvan alleen het incassant-ID en het machtigingskenmerk overblijven. Het probleem? Aanbieders van AI-modellen hebben limieten en storingen. Is het model overbelast, dan geeft het een 429-fout en blijven je transacties zonder categorie wachten.
Dat is vervelend, want je ziet de nieuwe transacties wel in de app, maar zonder toegewezen categorie. De uitgavengrafieken tonen niet het volledige beeld en je huishoudboekje oogt onvolledig. Eén onbeschikbaar model blokkeerde de hele categorisering.
Drie modellen in plaats van één
Martia gebruikt nu een keten van drie AI-modellen: Gemini 3 Pro, Gemini 3 Flash en Grok. Is de eerste overbelast, dan schakelt het systeem automatisch over op de volgende. Geen pauze, geen wachten. Daarnaast worden transacties in drie batches tegelijk verwerkt in plaats van één voor één.
Het resultaat? Het categoriseren van 200 transacties duurde eerder enkele minuten en kon vastlopen; nu is het sneller klaar en gaat het niet onderuit als één aanbieder problemen heeft. Op de voortgangsbalk zie je in realtime hoeveel transacties al een categorie hebben. Stand van maart 2026.
Veelgestelde vragen
Alle drie de modellen leveren vergelijkbare kwaliteit. Gemini 3 Pro is de standaard, maar Flash en Grok categoriseren even goed — we hebben op duizenden transacties getest.
Nee. De wijziging werkt automatisch voor alle gebruikers. Je volgende banksynchronisatie gebruikt al het systeem met drie modellen.
Begin je financiën te volgen met Martia
Koppel je bankrekening en volg automatisch uitgaven, zie waar je geld naartoe gaat en analyseer trends — allemaal op één plek.
Aan de slag